题 目：A Comprehensive Two-Stage Estimation Process for Addressing Missing Responses in Non-Probability Samples and Misclassified Covariates in Probability and Non-Probability Samples
主讲人：加拿大卡尔加里大学
沈华 副教授
时 间：2023年7月12日 上午9:00
地 点：浮烟山校区致远楼B205会议室
沈华，加拿大卡尔加里大学数学与统计学系和自然科学项目副教授（终身），博士生导师。致力于生物统计学研究，主要研究兴趣和优势在于开发创新的统计方法，用于分析复杂的生命周期数据、纵向数据和横断面数据，并通过跨学科合作寻求在医学和公共卫生领域研究应用最适合的统计模型。专注于使用基于似然的方法来处理常见的数据缺失、分类错误或测量误差、潜在混合、采样偏差、高维度和层次结构等问题，促进了统计方法在各学科领域的融合。带领合作团队累计获得研究资金300万美元，在多个国际顶级统计学和生物统计学期刊上发表43篇论文，培养硕士研究生、博士研究生、博士后研究人员20人。
主 办：科研处
承 办：公共卫生学院
